Una contribución a la teoría matemática de la caza mayor

En 1938 se publicaba en la revista The American Mathematical Monthly el artículo [H. Pétard, A contribution to the mathematical theory of big game hunting, The American Mathematical Monthly, Vol. 45, no. 7 (Aug.-Sep., 1938), 446-447]… extraño título ¿verdad? ¿Una contribución a la teoría matemática de la caza mayor?

H. Pétard es un seudónimo tras el que se escondían los matemáticos Ralph P. Boas y Frank Smithies: al enviar el artículo al editor de la revista le solicitaron que no revelara sus nombres porque temían reacciones negativas de la comunidad científica.

En este artículo, Pétard describe una serie de procedimientos –basados en métodos matemáticos y de la física teórica y aplicada– que permitirían cazar un león en el desierto del Sahara, encerrándolo en una jaula.

RedLion

De izquierda a derecha: Ralph Boas, Frank Smithies y Andre Weil

 

El artículo se introduce del siguiente modo[1]:

Esta poco conocida disciplina matemática no ha captado, estos últimos años, la atención en la literatura que, en nuestra opinión, se merece. En el presente artículo presentamos algunos algoritmos que esperamos sean de interés para otras personas que trabajen en este campo. Descartando los métodos triviales más obvios, centraremos nuestra atención en aquellos que impliquen aplicaciones significativas de ideas con las que matemáticos y físicos están familiarizados.

El momento actual es particularmente adecuado para la preparación de un informe sobre el tema, ya que los avances recientes en matemáticas puras y en física teórica han puesto a nuestra disposición poderosas herramientas cuya existencia era desconocida para los primeros investigadores. Además, algunos de los métodos clásicos más elegantes adquieren una nueva relevancia a la luz de los modernos descubrimientos. Como en muchas otras ramas del conocimiento en las que se han aplicado técnicas matemáticas en los últimos años, la Teoría Matemática de la Caza Mayor tiene un singular y afortunado efecto unificador sobre las más diversas áreas de las ciencias exactas.

Por simplificar la presentación, centraremos nuestra atención en leones (Felis leo) cuyo hábitat es el desierto del Sahara. Los métodos que enumeraremos son fácilmente aplicables, con las modificaciones formales obvias, a otros carnívoros y a otros lugares del planeta. El escrito está dividido en tres partes, cuyo material se extrae respectivamente de las matemáticas, la física teórica y la física experimental.

El autor quiere expresar su agradecimiento al Club de Trivial del St. John’s College, Cambridge, Inglaterra; a la sección de la Sociedad de Investigación Inútil del M.I.T.; al F. o. P. de la Universidad de Princeton; y a numerosos colaboradores individuales, conocidos o desconocidos, conscientes o inconscientes.

H. Pêtard, Princeton, New Jersey

Debajo se reproducen nueve –en total son dieciséis– métodos matemáticos propuestos por Pétard. Independientemente de la broma, las matemáticas aludidas son auténticas –y bellas–, y puede aprenderse –yo lo he hecho mientras lo leía y traducía– mucho de ellas.

1. EL MÉTODO AXIOMÁTICO O DE HILBERT. Ponemos una jaula cerrada en un punto dado del desierto. Introducimos entonces el siguiente sistema lógico.

AXIOMA I: El conjunto de los leones en el desierto del Sahara es no vacío.

AXIOMA II: Si hay un león en el desierto del Sahara, entonces hay un león en la jaula.

REGLA DE PROCEDIMIENTO: Si p es un teorema, y “p implica q” es un teorema, entonces q es un teorema.

TEOREMA I: Hay un león en la jaula.

2. EL MÉTODO DE LA GEOMETRÍA INVERSIVA. Situamos una jaula esférica en el desierto, entramos y la cerramos. Realizamos una inversión con respecto a la jaula. El león estará entonces dentro de la jaula, y nosotros fuera.

3. EL MÉTODO DE LA GEOMETRÍA PROYECTIVA. Sin pérdida de generalidad, podemos considerar que el desierto del Sahara es un plano. Proyectamos el plano en una recta, y después proyectamos la recta en un punto en el interior de la jaula. El león es así proyectado en ese mismo punto.

4. EL MÉTODO DE BOLZANO-WEIERSTRASS. Bisequemos el desierto mediante una recta que lo atraviese de norte a sur. El león está o bien en la parte este, o bien en la parte oeste; supongamos que está en la parte oeste. Bisequemos esta parte mediante una recta que vaya de oeste a este. El león está o bien en la parte norte o bien en la parte sur. Continuamos el proceso indefinidamente, construyendo una valla lo suficientemente resistente alrededor de la parte escogida en cada paso. El diámetro las partes elegidas tiende a cero, con lo que el león queda rodeado por una valla de perímetro arbitrariamente pequeño.

5. EL MÉTODO “MENGENTHEORETISCH”. Observamos que el desierto es un espacio separable[2]. Por lo tanto contiene un conjunto de puntos contable y denso, del cual podemos extraer una sucesión que tendrá al león como límite. Entonces nos aproximamos sigilosamente al león a lo largo de los términos de esta sucesión, llevando con nosotros el equipo adecuado.

6. EL MÉTODO DE PEANO. Construyamos, mediante procedimientos estándar, una curva continua que pase por cada punto del desierto. Como se ha observado[3] es posible atravesar esta curva en un intervalo de tiempo arbitrariamente pequeño. Equipados con una lanza, atravesamos la curva en un tiempo menor del que necesita el león para desplazarse una distancia equivalente a su propia longitud.

7. EL MÉTODO TOPOLÓGICO. Observamos que un león tiene al menos la conectividad del toro[4]. Podemos trasladar el desierto al espacio de cuatro dimensiones. Es entonces posible[5] realizar una deformación tal que el león puede regresar al espacio tridimensional en condición anudada. Entonces el león está indefenso.

8. EL  MÉTODO DE CAUCHY O DE LA TEORÍA DE FUNCIONES. Consideremos la función analítica que toma valores en el conjunto de los leones f(z). Sea ζ la jaula. Consideremos la integral

fórmula

donde C es la frontera del desierto; su valor es f(ζ), es decir, un león en la jaula.[6]

9. EL MÉTODO TAUBERIANO DE WIENER. Buscamos un león domesticado Lo, de clase L(-∞,∞), cuya transformada de Fourier no se anule en ningún punto, y liberémoslo en el desierto. Entonces Lo converge a nuestra jaula. Por el teorema general tauberiano de Wiener[7], cualquier otro león  L deberá entonces converger a la misma jaula. De otra manera, podemos aproximarnos tanto como queramos a L trasladando Lo con respecto al desierto[8].

Nota: Aquí puede verse el artículo completo de Jstor. Desde su publicación, se han dado numerosas nuevas versiones de esta singular teoría matemática de la caza mayor. Muchas de ellas pueden encontrarse en [Lion hunting & other mathematical pursuits: A Collection of Mathematics, Verse, and Stories by Ralph P. Boas, Jr., The Dolciani Mathematuical Expositions Vol. 15, The Mathematical Association of America, 1995].


[1] Traducido del original por la autora.

[2] Nota de la autora: Un espacio se llama separable si existe un subconjunto que es denso y contable.

[3] Por Hilbert. Ver E.W. Hobson, The Theory  of Functions of a Real Variable and the Theory of Fourier’s Series, 1927, vol. 1, pp. 456-457.

[4] Nota de la autora: se refiere a la superficie matemática llamada toro.

[5] H. Seifert and W. Threlfall, Lehrbuch der Topologie, 1934, pp. 2-3.

[6] Por el Teorema de Picard (W.F. Osgood, Lehrbuch der Funktionentheorie, vol. 1, 1928, p. 748), podemos cazar a todos los leones salvo a lo sumo uno.

[7] N. Wiener, The Fourier Integral and Certain of its Applications, 1933, pp. 73-74.

[8] N. Wiener, The Fourier Integral and Certain of its Applications, 1933, pp. 89.

Esta entrada participa en la edición 4.12310 del Carnaval de Matemáticas cuyo blog anfitrión es Geometría Dinámica.

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Sobre la autora: Marta Macho Stadler es profesora de Topología en el Departamento de Matemáticas de la UPV/EHU, y colaboradora asidua en ZTFNews, el blog de la Facultad de Ciencia y Tecnología de esta universidad.


Matemáticas y mundo físico (I): la soberbia cartesiana

"Pureza" por xkcd

“Pureza” por xkcd

Podría pensarse que la afirmación platónica de la existencia de un mundo de perfección en el que las ideas matemáticas existen realmente y su conocimiento a priori (véase Los objetos matemáticos no existen) ha sido, a la par que influyente históricamente, lo más audaz que se ha podido decir sobre la ontología y la epistemología de las matemáticas. Y sin embargo, Descartes, uno de los padres de la geometría algebraica a la vez que filósofo, le supera en ambos aspectos. Esta visión cartesiana, a través de Kant, aún es perceptible hoy día en muchas discusiones sobre el asunto. Vamos a verlo. 

Como seguramente recordaremos Descartes era un racionalista, en unos siglos, XVII y XVIII, en que o eras racionalista o eras empiricista. Sin embargo, en lo que respecta a las matemáticas había bastante acuerdo entre ambos bandos respecto a su ontología. Curiosamente hoy día aún hay quien plantea este punto de vista de hace más de 300 años como el colmo de la modernidad, a saber, que los objetos matemáticos son nuestras ideas. 

Por otra parte, respecto a la epistemología, racionalistas y empiricistas compartían, si no todos, sí algunos criterios. La diferencia fundamental estaba en suponer que la idea de, digamos, un triángulo, es preexistente (innata) para los racionalistas (cosa que comparten con Platón), mientras que los empiricistas habrían dicho que nuestra idea de tres, o de triángulo, debe su existencia a nuestras percepciones de grupos de tres elementos y de objetos triangulares. Una vez salvado el problema del origen, unos y otros vuelven a coincidir en que una vez provistos de las ideas relevantes a partir de ahí las matemáticas son independientes de cualquier experiencia posterior. 

Pero es precisamente en su relación con el mundo de la experiencia donde volvemos a encontrar discrepancias: los racionalistas como Descartes enfatizan la importancia de las matemáticas para nuestra comprensión del mundo, mientras que los empiricistas, los Locke, Berkeley o Hume, la minimizan. 

Descartes, como decíamos al comienzo, constituye un caso extremo. Primero extiende la esfera de las matemáticas de tal forma que incluye el tiempo y, por tanto, el movimiento y el espacio. Por si esto no fuese suficiente, de la misma forma que supone que los principios básicos de la geometría euclidiana son un conocimiento a priori, asume que lo mismo aplica a las leyes del movimiento y apunta una derivación de ellas (estas supuestas “leyes” de Descartes sólo emplean conceptos espacio-temporales como tamaño y velocidad). Con esto como base afirma ser capaz de deducir, sin ningún tipo de ayuda de la experiencia, ¡la organización del Sistema Solar como un todo (“como un sistema de vórtices”) ! También se atreve a prometer que estas leyes básicas, en principio, pueden explicar también fenómenos más complejos, desde el comportamiento de la luz a la acción del calor. Por tanto, toda la ciencia, en su forma completa, sería tan sólo una aplicación de un razonamiento apriorístico a partir de principios innatos. Esta es probablemente la afirmación respecto al poder de las matemáticas más ambiciosa que se haya hecho jamás y late todavía en el reduccionismo con el que algunos ven las ciencias hoy. 

Como era de esperar, partes del castillo aéreo de Descartes fueron rápidamente destruidas con éxito por la realidad física. Pero fijémonos que hizo falta un Newton para construir un sistema alternativo mejor que, aparentemente, cuadrase con la realidad. También es relevante que Newton no dijera en ninguna parte que sus leyes del movimiento o de gravitación sean apriorísticas, antes al contrario, cita la observación y el experimento como fundamento y apoyo. Pero eso no quita que la visión de una ciencia apriorística siguió (y sigue) siendo una tentación para muchos (incluido en su momento, como hemos mencionado, a Kant).

Sobre el autor: César Tomé López es divulgador científico y editor de Mapping Ignorance

Si te ha interesado esta anotación puedes ayudar a difundirla aquí. Gracias.

Esta anotación participa en la Edición 4,12310 del Carnaval de matemáticas que organiza Geometría dinámica

 


Sopcawind: cómo optimizar parques eólicos

sopcawind_web

El proyecto europeo Sopcawind (Software for the Optimal Place Calculation for Wind-farms), en cuyo consorcio participa la UPV/EHU y lidera Tecnalia, ha diseñado la aplicación web The Sopcawind Tool. Esta aplicación reúne la información y funcionalidades necesarias para diseñar una configuración óptima de parques eólicos. Además, ha sido creada para funcionar en cualquier dispositivo web. El día 14 de junio se presentó en Luxemburgo una primera demo de la herramienta coincidiendo con el primer año del proyecto.

A la hora de diseñar un parque eólico, son varios los factores que hay que tener en cuenta, como pueden ser las estimaciones de la fuerza del viento de un área determinada y la disponibilidad de redes e infraestructuras de distribución de energía, así como los factores medioambientales, con el fin de minimizar el impacto causado en el área elegida. Por eso, Sopcawind desarrolla una herramienta que permite optimizar la información sobre parques eólicos basándose en un mapa de restricciones obtenido de fuentes de datos heterogéneas, alojados en una base de datos georeferenciada, y en un algoritmo de optimización.

En el primer año de vida del proyecto, se ha trabajado en la definición e implementación de los diferentes módulos que forman esta base de datos, llamada The Sopcawind Data Pool, que reúne información necesaria para diseñar un parque eólico. Durante este año de trabajo, se han utilizado múltiples fuentes de información, tanto públicas como privadas, que han proporcionado una gran variedad de datos, tanto de viento, como geográficos, infraestructuras, telecomunicaciones, medioambientales, topográficos o de planes estratégicos.

Con este trabajo se pretende reducir el tiempo necesario para realizar los estudios de viabilidad requeridos en el proceso de construcción de un parque eólico. Además, gracias a que esta información se puede utilizar en multitud de ámbitos distintos, el primer producto del proyecto Sopcawind que verá la luz serán las fuentes de datos procesadas, que estarán disponibles en diferentes formatos en la página web del proyecto (www.sopcawind.eu).

Edición realizada por César Tomé López a partir de materiales suministrados por UPV/EHU Komunikazioa 


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